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如今，在手機上“說”出自己要去的地方，預約一輛車已經不是什么難事。這是“互聯網+打車”所帶來的魔力。打車軟件通過移動互聯網讓用戶和車輛互動起來，降低了出租車空駛率，滿足了用戶的多元消費需求，有效激活了城市道路資源。

清華大學媒介調查實驗室發布的數據顯示，2014年民眾使用打車軟件等移動出行應用的打車成功率約為85.8%，同比增長9%；出租車空駛率下降了10%至15%。據預測，移動出行應用的推廣，減少了上路行駛的私家車數量，2015年日擁堵時間將同比下降28.1%。

“移動出行應用是分享經濟的代表，交通互聯的分享經濟將滿足人們個性化的需求，實現道路、汽車等交通資源利用效率的最大化，同時也會對當前出租車等多個傳統交通領域的運作模式帶來沖擊。”工信部電信研究院副總工程師何霞表示。

打車軟件背后的用車安全和不規范等問題也在逐步探索解決。6月1日，上海市交通委、四大出租車企業代表和“滴滴快的”聯合建設的上海出租車信息服務平臺上線運營，這是第三方打車軟件第一次正式與官方合作。

“更重要的是，通過對大數據的提煉、分析和應用，以大數據為基礎，提高城市管理效率，最大化利用閑置資源。”Uber中國區企業傳播負責人黃雪道出了打車軟件企業未來發展的方向。

事實上，這家很早就在全球推出打車軟件的企業已經有了大數據應用的案例。“在與美國波士頓政府的合作中，Uber利用平臺上的大數據，讓政府了解哪些地方要增加地鐵站、哪些信號燈的時間需要重新設置、哪些路面凹坑需要填補等信息。通過對這些大數據的智能分析，我們提出減輕波士頓交通擁堵、合理規劃和發展公共交通、減少尾氣排放的解決方案，幫助政府打造智慧城市。”黃雪說。日前，優步又與神州數碼合作，以貴陽市為試點，探索智慧城市建設，提升城市管理的大數據分析能力和水平。

顯然，隨著大數據、云計算等信息技術的發展，打車軟件可以為智能交通系統提供及時有效的第一手交通數據，不僅能實現道路交通狀況的感知采集，還可以用于交通監控、交通調度等智能交通管理行為，提高道路通行能力。

中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平指出，要充分利用移動出行應用形成的大數據資源，必須建立數據信息共享機制，包括打車軟件等互聯網企業之間、政府和互聯網企業之間以及政府不同管理部門之間的信息共享。