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最近跟一些投資人聊天的時候，他們都會問在線旅游還有哪個玩法有機會，我的回答是，“如果有一個產品能讓我在旅途中不用老從背包里掏那本又厚又沉的Lonely Planet”——已經有一些產品在做旅途中信息的事情，但還沒成規模，現在多了一家。

夢想旅行就是這么一家通過大數據的方式提供用戶在境外旅游途中所需的信息，你可以理解成為旅途中的“大眾點評”。我第一眼看到產品，驚訝于一個只做了四個月的產品這么成熟，這團隊執行力是有多強。

我習慣把旅游分為行前、行中、行后三個環節：行前的預訂已經有太多創業公司和大公司關注了，行后的分享還停留在PC時代（比如窮游馬蜂窩），空有用戶，向交易導流效果欠佳。偏偏行中，這一塊用戶對信息、交易的需求都很高，但創業公司或多或少都遭遇了一些困難：

做行中即時預訂的玩途、海玩、我趣旅行等正在擴大產品品類和獲取用戶成本的循環中尋求平衡。
做行中信息的提供者還沒有太多成熟玩家，我們之前報道過的口碑旅行和Weego都在嘗試，我還知道一些不愿曝光的創業公司在做。

夢想旅行通過抓取其他網站的一切可能數據，基于POI（point of interest）進行整合，并按照POI的方式展示給用戶。其中數據主要來源于攻略類網站、國外當地點評類網站（例如Yelp、香港的OpenRice）和綜合類網站。這些已經入庫的數據源，都會在夢想旅行上隨時更新。

夢想旅行的一個特點就是對所有點評打了很多細碎的標簽，比如伊斯坦布爾的一家餐館，標簽就包括“羊肉”，點開這個標簽，所有內容中涉及羊肉的點評都會出現。

兩位創始人郭寧和Oasis告訴36氪，夢想旅行已經覆蓋了全球150個熱門城市，100萬POI，收集了上億條點評。這么多數據不擔心選擇恐懼癥么？他們認為，用戶在境外需要“最牛逼的”和“最近的”地方，要滿足這兩個要求，首先需要最全的數據。例如用戶想找個附近711買瓶啤酒，這種需求只有在龐大數據庫基礎上才能滿足；如果用戶想找個最牛逼的餐館，那就在基于大數據，輔以人工運營做推薦。

他們認為，夢想旅行的核心競爭力就是技術門檻。

Oasis的原話是，如果說騰訊、百度做這件事，我信，如果說窮游或者攜程，我不信。

他們解釋，整個產品的技術門檻在于數據合并，由于他們抓取了很多來自攻略類和綜合類網站的數據，結構化和非結構化的數據都有，對于一些非結構化的數據，要通過機器學習的方式做出來，并入結構化的數據中。另外，在整合同一個POI信息的時候，不同數據源的POI信息并不統一，有可能是同一個地方，但采用的不同的名字，就只能根據地理位置，用技術手段整合。

Oasis和郭寧說，他們的機器學習能力能夠實現，兩個人在攻略中的不同描述，但基本表達同一個意思，就能歸類到同一個標簽中。當然這種學習也存在誤差，比如我試了一下，土耳其伊斯坦布爾的大巴扎“價格便宜”中，其實很多點評和攻略的愿意是，“價格不如xx便宜”。

另外一些冷門POI他們抓取了英文數據，如果需要中文，可以使用百度提供的“機器翻譯”（當然翻譯結果和水平千差萬別）。

Oasis設想，未來會介入一些人工運營，因為夢想旅行作為一個工具，用戶粘性較低，要想讓用戶在提高打開頻次，就提供一些推薦內容，為用戶行前提供“旅行靈感”，并做一些精簡版的攻略。他們并不擔心攻略和推薦內容陷入同質化，因為他們相信夢想旅行的工具性能才是其最大價值所在。

關于商業模式，他們的設想還是基于流量做線上線下兩端變現。線上他們可以給一些目的地預訂類產品（例如開頭說過的海玩、玩途）做導流，并做一些競價排名的推廣；線下他們希望在境外購物做一些嘗試，例如用戶持app進入購物店打折的方式向境外購物店導流并抽成。

運營上，Oasis希望在機場重點做線下推廣，因為他們的數據反饋說境外安裝了夢想旅行的用戶打開率遠高于在境內安裝的用戶，因為在境內夢想旅行的功能性并不明顯。至于線上推廣，他們就瞄準了境外的中文用戶。

公司在年初完成了1200萬元的首輪融資，計劃今年8月份啟動下一輪融資，主要用于推廣。公司目前只有15個人，其中有9個技術和少量市場和設計人員，主要來自于BAT——曾經兩位創始人的手下。CEO郭寧曾阿里任技術總監，做搜索和廣告算法業務，還在360做過搜廣告和大數據業務。COO俞輝，也就是Oasis，曾任騰訊產品總監，負責過廣點通和QQ空間業務。

個人認為，考慮到團隊能力和商業模式，項目前景非常可觀，產品未來的關鍵會在推廣和運營上，而這也是Oasis擅長的工作。不過可能未來產品還需要加入不少人工運營作為輔助，對機器處理過的技術做更多的人工運營，保證其準確性和易用性，這是讓產品趨于完美的重要環節。