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Bd4travel創立于兩年前，三位創始人曾一起在Traveltainment工作，專注于旅游行業大數據研究(Traveltainment是一家德國商用數據分析服務公司)，三個創始人在市場和數據等不同領域分別擁有不同的專業能力，現任CEO曾是Expedia 的創始人Simon Breakwell，Bd4travel認為目前在線旅游行業轉化并不理想，客戶體驗還經常很差，因此他們開發了個性化分析技術，它可以使用數據來進行個性化的分析并提高轉化率，從而更好的使用客戶信息，來提高效率。

目前Bd4travel主要面向OTA企業和旅游運營商客戶提供服務，基于以前服務過的案例，Bd4travel認為他們能夠幫助客戶降低數字銷售的成本，基本上降幅在10%至30%之間。

Bd4travel的聯合創始人兼CEO Andy Owen-Jones對筆者表示：“目前市面上大多數網站提供的都是‘適合絕大多數人的站點’，這意味著他們的服務可能無法滿足每個用戶的需求。而我們要做的就是改變這一現狀，我們的產品可以讓網站通過用戶實時數據分析理解每個訪客的需求，從而應需制宜。這將是分類網站個性化的一次突破。”

針對在線旅游網站存在的這一現象，Bd4travel研發了自己的實時個性化分析技術 ，Bd4travel使用大數據和機器學習技術，實時追蹤網站訪客的偏好、位置、人數、訪問時間等數據，并將數據提供給在線旅游公司，讓他們據此為訪客定制個性化瀏覽體驗，將最符合用戶特征的旅游產品提供給相應用戶，從而減少客戶流失率，提高總的平均交易量。

究竟這種服務的市場規模目前是多大？Bd4travel認為直接面向全球市場的這種數據營銷服務目前每年大概在2億美元，隨著越來越多的人認識到搜索引擎營銷成本效益越來越少，面向OTA企業和旅游運營商客戶提供數字營銷的市場規模還會快速增長。如果能向讓企業看到Bd4travel不僅減少或者消除了他們在谷歌營銷平臺上或其他搜索營銷上的的投入，同時還能改善用戶體驗，那么僅在旅游這一個市場上的規模每年將超過10億美元。

目前Bd4travel的收入來源有兩個，一個是服務訂閱費用，另一個呼叫中心、網站和移動網站效果付費。

Bd4travel團隊對記者說，剛一開始他們并沒有想到要做現在這個實時個性化服務產品，而是剛一開始研究如何更好地衡量數據質量，因為當時大家都認為許多企業在衡量數據質量方面普遍面臨著一些問題，于是就從改善終端用戶體驗的視角開始起步做。很快他們就發現對現有客戶的衡量是基于總量的平均值和數據篩選機制，而不是真正的把每一個訪客當做客戶對待。弄明白這些之后，他們感覺這是個機會，于是就集中公司力量在客戶行為研究以及開發相關服務產品上。

作為一家初創企業，如何在市場上推廣自己呢？其CEO告訴筆者，Bd4travel 一直以來營銷的核心是堅持為旅游業提供最好最有價值的工具產品，在B2B銷售過程中，廣告贊助對品牌并不能帶來多么顯著的回報，因此我們目標就是為客戶提供卓越的產品服務，為消費者推送滿足他們需求的商品。靠口碑傳播，要讓客戶覺得的購買你的服務是物超所值，就需要提供超出客戶價值期望的出色產品服務。

談到公司未來三年的規劃以及可能會面臨的挑戰時，CEO認為，“Bd4travel目前在英國和德國都設有公司來服務當地市場客戶，雖然通過這兩家公司就能夠服務來自整個歐洲和北美的客戶，但為了擴展全球其它地方更多市場客戶，比如亞洲市場，他們還需要進一步發展，擴大服務范圍。隨著我們繼續不斷的幫助越來越多的在線旅游企業使用實時個性化分析技術來了解自己的每一個用戶，我們的產品需求量也獲得了增長。我們這種個性化分析技術與谷歌用戶分析的模型是截然相反的，后者把分析重心和個性化能力都轉向了第三方方，大部分情況下都是在線旅游企業客戶自己使用谷歌分析工具來決定如何最好的運營。現在我們要把這種洞察力、個性化分析客戶的能力給到旅游企業”。

旅游業掀起大數據營銷應用潮

近十多年以來，許多大型在線旅游網站一直在思考如何收集并利用客戶留在自己網站上的訪問數據，bd4travel分析認為旅游行業的客戶轉化率很低，通常只有可憐的個位數字，因此在線旅游網站需要尋找其他高效的方法并作為運營重心，而不能再把錢浪費在低效、不精準的方法上。

此前許多旅游專家曾在旅游研討會上指出在線旅游轉化率的微小提高，對整個行業都將產生很大影響。

個性化一對一營銷理念已經開始在航空和酒店旅游企業間得到重視，他們開始采用這種技術來改善與用戶的交互，并增強客戶忠誠度。

現在通過對每個用戶進行畫像，Bd4travel 個性化分析技術可以找出最佳用戶需求點并根據各個旅游的需求進行計算做出行為特點推論。更為重要的是，Bd4travel個性化分析技術是針對旅游業的消費特點開發出來的，適合這種數量超過百萬，用戶每年購買次數卻很有限的消費模式。旅游業一直很期望擁有像亞馬遜、淘寶等零售電商領域那樣的精準個性化營銷技術，但是有一點需要認清的是旅游領域的消費行為特點，包括消費頻次、決策依據、消費心理跟零售電商幾乎不同，比如用戶一年預訂旅游產品的次數非常有限，這決定了零售電商領域的那些技術在旅游業是不適用的。

旅游業的企業現在需要新的網絡技術，來幫他們更深入的了解自己的用戶，旅游大數據領域的機會正是時候。

現在大數據新聞滿天飛，各個領域都在討論自己的大數據，市場并購競爭、數據新品發布的新聞不絕于耳，就在前幾天上個月8月25日，甲骨文對外宣布將收購移動營銷云創業公司 Maxymiser，后者提供的基于云的軟件解決方案可讓企業營銷部門對其客戶在網頁或移動應用程序中看到的內容進行測試、定位和個性化設計，從而極大地提升客戶的參與度和企業收入。Maxymiser每個月為其客戶提供高達200多億次的客戶體驗優化服務，其客戶包括安聯保險、匯豐銀行、漢莎航空等知名品牌，甲骨文稱收購后將整合產品進入 Oracle Marketing Cloud。

與此同時，號稱一站式搜索700家酒店機票預訂網站的Wego 宣布與Syndacast合作，允許Syndacast使用Wego上的旅游預訂數據，（Wego 是一家新加坡酒店機票垂直預訂企業，Syndacast是新加坡一家基于效果的數字市場營銷機構）。今年更早的時候，澳洲航空坎塔斯航空公司（Qantas）控股了Taylor Fry，以便更好地利用數據完善澳航的會員忠誠度計劃，（Taylor Fry）泰勒公司是澳大利亞一家獨立顧問公司，為企業和政府部門提供分析、精算、統計和政策咨詢。

旅游企業越來越重視數字營銷手段的使用，因為這是未來競爭的關鍵因素之一。但是大部分旅游企業是沒有深入認識到這一點的，現在存在的障礙是很難說服利潤微薄的旅游企業去進行這方面的投資，以及獲取過去消費用戶關注的那些他們樂意分享出來的數據信息。

本文作者：王延超；執惠旅游專家作者；個人微信號：wangdayan110；歡迎關注，添加時請注明,[姓名+單位+職位],方便備注，非常感謝您的支持！