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政府有哪些數據？
美國政府與索馬里政府所擁有的數據資源毫無疑問不在一個量級上，一般來講，一個政府如果要能沉淀 一大批可供應用數據，是以政府的業務進行信息化為條件的。以下基本以中國為基準進行探討。
1） 企業和組織
主體基礎數據——比如工商數據，組織機構代碼數據，相關主管部門的審批，備案（工商、民政）——有關于這個組織降生的信息；
主體業務相關數據——比如納稅數據、財務數據（雖然不是那么準確，但也不是全無意義），企業從事業務相關的資質（比如餐廳的衛生評級，比如從事保密業務要有保密資質，從事基金要在基金業協會備案），進出口的情況在海關有數據，給員工發工資要有社保的數據；
主體其他數據——比如訴訟記錄，比如參加政府的扶持項目，創業比賽創新基金的申報資料，被處罰的記錄，等等
2）個人
個人基礎信息——比如身份證信息
個人認證信息——比如各種學歷、資質（一部分資質在一些協會單位，但其實也類似政府）
個人的行為痕跡——比如上網、通話、行動的一些記錄，某些安全部門是有的
個人的財產——比如房屋車輛所有權
個人的金融情況——比如人行有所有發生過銀行的人的征信記錄
其他所有——我恐怕想不出來有什么數據如果強力部門需要，但因為技術水平得不到。。。
3）環境
山川海洋土壤大氣——地理信息、環保、野生動物
4）政府本身業務數據
政府各項審批、監管留存的數據（工商、專利、司法、公安、醫療等等）
政府因為業務本身所需要以數據形式存在的一些行為，比如政府預算，政府的財政撥款等等。
哪些數據可以開放-公開？
首先，開放數據和公開數據不同，如下圖

（數據來源：高豐先生演講《數據開放概覽》）

所以廣義的說，可以商業應用的未必是開放數據，而是機構和組織“可接觸到”的數據，比如一些政府數據不可能人人訪問，但為了特定目的，可以授權一些企業分析使用，從而得出這些企業的客戶所需要的結論。 
其次，政府——尤其是信息化的大政府雖然沉淀了大量的數據寶藏，但這些寶藏不能人人去挖，也不能把這些寶藏直接扔在露天。 
第一、是公民隱私問題，比如身份證數據肯定有巨大商業價值，但如果公開了，那將給大家的生活和財產安全造成巨大的問題。 
第二、企業的商業秘密問題，比如海關數據，如果開放到企業每一單進出口詳細情況，那企業的成本或售價就公之于眾，商業秘密不復存在 
第三，政府的技術、意愿和能力問題，很多數據雖然存在，但在什么程度上開放、公開或共享目前尚無明確的路線，另外很多地方數據，如果進行匯總，需要在系統、技術、數據分析、開放平臺的巨大投入。 
“政府的數據公開有哪些商業價值？”問這個問題，首先要問，政府能公開哪些數據。 
但這個問題并不好回答，因為既沒有明確的尺度，政府能公開什么，也沒有明確的優先級，為什么A數據就該優先于B數據公開。 
目前來看，涉及到普通公民的具體信息肯定是一條紅線，不能開放，如果要進行應用，比如說征信，也需要有相關人員的明確授權，比如你申請信用卡時，就授權銀行調取相關相關信息。 
目前能公開、開放的，主要是一些統計結果，比如以前在做一個鐵路的項目時，鐵道部網站上有歷年鐵路發展的情況（比如鐵路里程、客貨運量、機車-車廂數量等），另外在環境數據，比如氣象數據，國家氣象局也做了開放。 
這些開放的政府數據如何創造商業價值？
“政府能公開哪些數據”或“政府將公開哪些數據”這個問題是懸而未決的，所以“開放的政府數據如何創造商業價值” 也是要逐步摸索的。 
但做數據分析不是直接簡單粗暴的吧數據拿來用，比如知道了大家的電話號碼，進行“精準營銷”。數據分析應用最美妙的部分是結合應用場景，通過數據的整理、融合、分析，創造新的商業模式，改善用戶體驗。 
比如，最簡單的，從可視化層面，前一段時間熱議的地鐵圖樣式的高鐵的地圖，大大方便了大家的出行。其實高鐵哪里有站是公開的，但是如果用顏色、圓點這樣的元素進行可視化，大家的體驗完全不一樣。 
另外，最近出現的幾個查詢企業信用的App，比如“企查查”、“企+”等就是應用政府開放的工商數據，通過移動互聯網為用戶提供淺信用服務。用戶只需要掃一掃對方的名片，就可以了解對方企業的基本信息，如果對方吹牛說自己實力如何雄厚，買賣做的如何大，你一查，這個公司只有十萬注冊資本，那就可以進一步了解一下。。。 
還有，比如目前常用的“航旅縱橫”、“飛常準”等 App，就是用了民航航班數據，為大家預測準點率，結合大家的乘機人數據，為大家辦理值機等等。有的航空延誤險，也可以通過乘機人數據的自動對接，做到快速承保和自動化理賠。 
另外美國的Climate Corporation(10億美元賣給孟山都了），也是用天氣數據預測農業產量，進而預測災害發生概率，從而向農戶銷售保險。 
數據行業是個苦差事，先積累后應用，和流行的“互聯網思維”相反（先應用，后積累），所以數據行業慢公司比較多。 
中國政府數據即使大幅度開放，其實也只是豐富的大家炒菜的原料，真正能做出好菜，一方面還是要吃過見過多琢磨，另一方面還是要勤學苦練踏踏實實。把原料洗吧洗吧直接買，最多只能在做幾個冷盤。 
目前國內比較有趣的幾個數據公司，也基本是要融合多個數據源，有自己的一套加工分析整理應用的方法。所以，政府數據即使開放，相信最終也是融入到各個數據企業或數據化企業的系統與場景中，作為一個新增加的維度，進行分析與應用。 

如果沒有深度的用戶理解和數據理解，即使政府數據開放了，恐怕也難有作為。正所謂，機會只留給有準備的人。